Senior Researcher ML

Дата размещения вакансии: 18.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вакансия в исследовательской команде Рисков Сбера. Мы используем всю мощь современных технологий ИИ в ключевых бизнес-процессах для генерации прибыли Банка. Наши технологии - гарантия конкурентного преимущества Сбера и находятся под грифом секретно.

Тебя ждёт лучшая на рынке команда в области анализа финансовых данных. Сотрудники с PhD лучших мировых университетов.

Обязанности

Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:

  • обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
  • создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
  • создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
  • интерпретация и презентация результатов, в том числе не техническим контрагентам
  • развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований...

Требования

  • научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
  • 2+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
  • отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
  • отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
  • отличное понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
  • умение объяснять сложные математические концепции технически не подкованным контрагентам
  • публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.