Продуктовый аналитик (команда продуктового маркетинга)

Дата размещения вакансии: 28.10.2024
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 19 млн пользователей. С нами дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Также это одноимённая группа компаний в составе VK.

Ищем продуктового аналитика в команду проекта Учи.Ответы.

Учи.Ответы (часть Учи.ру) — образовательная платформа для учителей, школьников и их родителей, в котором каждый может задать свой вопрос по темам учебной программы или ответить на чужой. Цель продукта — стать топ-1 платформой для помощи в учебе. Ищем специалиста, который будет предлагать, как это делать, опираясь на данные и исследования.

Задачи:

  • Помогать команде в генерации гипотез и проведении экспериментов;

  • принимать участие в оценке эффекта продуктовых гипотез, помогать находить самые приоритетные из них;

  • осуществлять мониторинг метрик и их отклонений, проводить исследования на данных для поиска инсайтов;

  • лидировать вопрос аналитики в команде: отвечать за качество данных и своевременность их предоставления;

  • взаимодействовать с DWH для подготовки витрин, c разработкой по сбору событий и BI для построения дашбордов;

  • ad hoc аналитика.

Требования:

  • Вы в продуктовой аналитике от двух лет;

  • знаете математическую статистику и уже проводили A/B-тесты — от дизайна до принятия решения;

  • пишете сложные SQL-запросы с применением оконных функций (ClickHouse, PostgreSQL);

  • уверенно знаете Python, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Statsmodels и другие;

  • уже запускали большие успешные тесты/гипотезы и объясняли их;

  • умеете делать выводы в условиях неполноты данных;

  • проактивны, обладаете своим видением развития продукта.

Будет плюсом:

  • Высшее техническое или математическое образование — МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, НИУ ВШЭ, МГУ;

  • опыт визуализации данных в Tableau или другой BI-системе;

  • опыт работы с ClickHouse;

  • умение структурировать метрики для команды/продукта.

Что есть у нас:

  • Развитое аналитическое сообщество, где мы обсуждаем сложные кейсы и делимся интересными решениями;

  • современный стек технологий и своя платформа для запуска и проведения A/B-тестов;

  • официальное трудоустройство;

  • гибридный или удалённый формат работы и плавающее начало рабочего дня;

  • материальная помощь в случае важных событий в жизни;

  • доплаты к больничному листу;

  • ДМС после испытательного срока — включая стоматологию, плановую госпитализацию и проверку здоровья раз в год;

  • три дополнительных выходных на непредвиденные случаи;

  • бесплатный доступ к платформе и скидка 50% на уроки в Учи.Дома для близких родственников;

  • оплата 50% от стоимости психологических консультаций;

  • преимущества аккредитованных IT-компаний;

  • обучение за счёт компании, доступ к корпоративным онлайн- и офлайн-библиотекам.