Deep Learning Engineer

ЕВРАЗ – глобальная горно-металлургическая компания.
Лидер рынка стального проката.

ЕвразТехника ИС (аккредитованная ИТ компания) разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

Ключевые задачи:

• Выявление требований к решениям со стороны заказчиков;
• Участие в построении экосистемных решений для команды ML/DL;
• Создание наборов обучающих данных для задач машинного и глубокого обучения;
• Проработка проектов c применением ML/DL совместно с backend, frontend, DevOps Engineer, и представителями бизнеса;
• Проработка функциональных и нефункциональных требований;
• Ведение трека работ по задачам;
• Разработка технических требований и регламентов к сопровождению систем 4го уровня аналитической зрелости;
• Потенциально - руководство командой NLP из 3 и более человек и централизованное управление решениями на основе генеративного ИИ в компании.

Наши ожидания:

• Опыт работы с Docker/Kubernettes/аналогами;

• Знание и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);

• Понимание принципов DRY, SOLID;

• Опыт разработки на Python от 1 года;

• Умение использовать IDE (PyCharm) для отладки и запуска решений;

• Понимание принципов написание unit-тестов;

  Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU Nvidia в дата-центрах;

• Опыт работы с распределенными системами;

Специализированные знания:

• Опыт в подготовке датасетов и обучении БЯМ (LLM), как в режиме self-supervised, так и в режиме RLHF ;

• Опыт в организации инференса БЯМ (LLM) на CPU и GPU;

• Опыт в создании LoRA;

• Опыт оптимизации моделей для ускорения инференса (как для снижения футпринта в памяти, так и для оптимизации TPS/TPM);

• Опыт в классическом машинном обучении: линейные модели, деревья решений, К-ближайших соседей, бустинги и Random Forest;

• Опыт работы с библиотеками: OpenCV, PyTorch, Tensorflow;

• Опыт использования метрик: mAP, IoU, TP/FP/FP/FN, R^2, MAE, MAPE, ME, F1, AUC, Accuracy, Precision, Recall;

• Понимание задач решаемых разными типами слоев (и каскадов слоёв) нейронных сетей;

• Умение использовать собственные функции потерь для metric-learning;

• Опыт построение нейронных сетей: GAN, AutoEncoders, Image Segmentation;

• Опыт интерпретации моделей, как классических, так и глубоких нейронных сетей

Мы предлагаем:

• Работу в крупнейшей холдинговой структуре;

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, "белую" заработную плату;

• Перспективы профессионального и карьерного роста;

• Команду, состоящую из профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

• Возможность работать из дома;

• Расширенный социальный пакет;

• ДМС со стоматологией.

Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.