Системный аналитик

Вместе с нами ты будешь:

• Собирать, анализировать, уточнять и формализировать требования, полученные от заказчика;
• Декомпозировать и ставить задачи разработчикам;
• Оценивать трудоемкость работ;
• Строить модели, диаграммы, схемы по дорабатываемому/создаваемому бизнес-процессу или информационной системе;
• Заниматься построением архитектуры решения, определением систем, затрагиваемых доработкой;
• Подготавливать ТЗ, спецификаций, технические решения для интеграции с другими системами, проектировать интеграционные интерфейсы, потоки данных, правила взаимодействия систем;
• Контролировать проведения интеграционного и функционального тестирования, синхронизировать работы, помогать в настройке тестовых контуров, консультировать тестировщиков;
• Формировать высокоуровневые требования к смежным системам.

Какие знания и навыки для нас важны:

• ​​​​​​​Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или смежных областях;
• Опыт работы с геоинформационными системами (ГИС) и пространственными данными;
• Глубокое понимание архитектуры веб-приложений, включая клиент-серверную модель;
• Знание современных фронтенд-технологий, особенно React и TypeScript;
• Понимание принципов работы бэкенд-систем на Node.js и Python;
• Знание реляционных баз данных, в частности PostgreSQL и PostGIS;
• Опыт работы с API и веб-сервисами, включая REST и WebSocket;
• Понимание принципов работы с геопространственными данными и картографическими сервисами;
• Умение собирать и анализировать требования заказчика;
• Навыки проектирования архитектуры систем и баз данных;
• Опыт создания UML-диаграмм и других визуальных моделей;
• Навыки работы с инструментами прототипирования и создания wireframes;
• Опыт использования систем контроля версий (например, Git).

Будет плюсом:

• ​​​​​​​​​​​​​​Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
• Базовые знания в области машинного обучения и анализа данных;
• Опыт работы с системами очередей сообщений (например, RabbitMQ);
• Знание принципов информационной безопасности и защиты данных;
• Опыт работы с геопространственными библиотеками и инструментами (MapBox GL, Turf.js, GDAL);
• Знание основ компьютерного зрения (OpenCV) и обработки изображений.