Senior Data Analyst (Аналитика Данных)

Дата размещения вакансии: 31.10.2024
Работодатель: Click
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Мы - крутая команда Click и уже более 5 лет мы создаем и развиваем внутренние IT-продукты в партнерстве с международными лидерами рынка.

Мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, позволяющую рекламодателям, привлекать новых клиентов и пользователей, а владельцам ресурсов эффективно монетизировать свою аудиторию.

Наша платформа построена на уникальных передовых технологиях подбора рекламного предложения с использованием ML-моделей, использующих информацию о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Сервисы подбора рекламы принимают более 500 тысяч запросов на подбор рекламного предложения каждую секунду, ETL-процессы обрабатывают десятки миллиардов событий ежедневно, а в DWH хранятся терабайты данных.

Мы постоянно растем, и сейчас ищем Senior Data Analyst (Аналитика Данных) в нашу команду!

Пожелания к кандидату:

  • Уверенное владение SQL и понимание принципов работы СУБД;

  • 2+ года опыта Python для анализа и визуализации данных;

  • Знание методов статистического анализа данных;

  • Опыт проектирования и проведения A/B тестов;

  • Проактивность, умение выдвигать и тестировать гипотезы;

Дополнительным плюсом будет:

  • Хорошие знания теории вероятностей и математической статистики;

  • Опыт разработки production-ready python кода, с использованием практик Code Review, unit тестирования, статических анализаторов кода;

  • Опыт работы с одним из средств визуализации данных(Tableau, PowerBI, qlik, Google Data Studio);

  • Знание особенностей работы с колоночными СУБД;

  • Знания традиционных алгоритмов, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения;

Основные задачи будущего коллеги:

  • Подготовка отчетов и презентаций для передачи владельцам бизнеса;

  • Сегментирование и кластеризация данных;

  • Улучшение качества данных;

  • Борьба с фродом различного толка;

  • Планирование, проведение и оценка результатов A/B-тестов, выдвижение гипотез;

  • Работа над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;

  • Участие в развитии существующего DWH;

  • Совершенствование существующих и добавление новых метрик о состоянии рекламной сети, настройка и улучшение автоматизированного мониторинга.

Мы предлагаем:

  • Комфортные офисы и возможность удаленной работы;

  • Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом;

  • Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);

  • Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);

  • Премии по результатам работы, регулярное performance review;

  • Корпоративная техника;

  • Оплата посещений профильных конференций, компенсация курсов;

  • Сильная команда, готовая поддержать и помочь;

  • Актуальный стек и гибкость в выборе технологий;

  • Возможность развиваться в ML и Data Science;

  • Широкий спектр задач от Ad hoc analysis до задач supervised, unsupervised и reinforcement learning;

  • Насыщенная корпоративная жизнь и мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью!