Какие задачи предстоит решать:
- Аналитическое сопровождение ML-проектов в направлении Human Resources;
- Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес-процессов, формирование требований к ML-системе;
- Генерация и проверка аналитических и бизнес-гипотез;
- Анализ обратной связи по проектам, поиск точек роста;
- Построение и проведение A/B-тестов, анализ их результатов;
- Оценка эффектов функциональных доработок;
- Формирование отчетов и визуализаций для представления результатов анализа команде и Заказчику;
- Участие в исследовании новых источников данных, оценка их потенциала.
Наши ожидания от кандидата:
- Высшее техническое / математическое / экономическое образование;
- Знание основ статистики и методов анализа данных;
- Умение анализировать большой поток разнородных данных и делать корректные выводы;
- Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции);
- Уверенное знание Python (pandas/numpy/scipy/sklearn);
- Умение / готовность работать с неидеальными данными;
- Внимательность, аналитическое мышление;
- Навыки коммуникации и работы в команде.
Плюсом будет:
- понимание основных принципов машинного обучения;
- опыт работы с Superset;
- опыт работы аналитиком в направлении Human Resources;
- опыт работы с инструментами совместной разработки (Git, Jira).
Условия:
- Мы предлагаем полностью удаленный формат работы, но если хочешь приходить в офис, то приглашаем в наш офис в 2-х минутах от м. Добрынинская
- Расширенный полис ДМС будет готов в течение 10 дней от момента выхода
- Круглосуточный сервис поддержки психологического здоровья и финансового консультирования и юридической помощи для сотрудников компании
- Корпоративные льготы и скидки для сотрудников группы компаний Газпром
- Квартальные и годовые премии, а также программы финансовых бонусов
