DevOps-инженер (Middle)

Дата размещения вакансии: 22.11.2024
Работодатель: Рекрутинговое агентство RCI
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

АО "ОЭЗ "Иннополис" приглашает кандидатов на вакантную должность DevOps-инженер (Middle)

В Иннополисе создана уникальная городская среда с современной жилой инфраструктурой, экологией, безопасной средой, широкими возможностями для проживания, образования, профессиональной деятельности.

Работа в Иннополисе — это возможность не только работать в комфортабельных условиях с высококвалифицированным персоналом, но и получить новый опыт и знания в различных областях.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Прозрачную систему оплаты труда (оклад+премия KPI%);
  • Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, форумы;
  • Яркую и активную жизнь внутри компании (спортивные, творческие, интеллектуальные сообщества);
  • Комфортные условия работы в офисах класса А на территории наших Технопарков;
  • График работы с 9:00 до 18:00, в пятницу - с 9:00 до 16:45;
  • Возможность удаленной работы;
  • Заслуженный отпуск 28 календарных дней.

    МЫ ГАРАНТИРУЕМ:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Компенсации и льготы;
  • Обеспечение социальных государственных гарантий.

Обязанности:

  • Администрирование облачной инфраструктуры (Yandex Cloud);
  • Разработка и поддержка инфраструктуры как кода (IaC) с использованием Terraform;
  • Написание и тестирование Terraform модулей и конфигураций для развертывания и управления облачными ресурсами;
  • Настройка и оптимизация Kubernetes кластеров;
  • Разработка и поддержка Helm-чартов;
  • Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием инструментов Gitlab-CI;
  • Настройка и поддержка систем мониторинга (Prometheus, Grafana и т.д.).

Требования:

  • Опыт с любым из облачных провайдеров: AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud (желательно именно YC);
  • Знание и опыт работы с Terraform;
  • Знание и опыт работы с Docker, Kubernetes;
  • Знание Helm;
  • Опыт построения CI/CD;
  • Опыт и понимание принципов построения мониторинга и логирования в K8S.