Бизнес-аналитик по AI

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия Бизнес-аналитика в продуктовую Команду RPA.

ПРЕДЛАГАЕМ:

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы

• Возможность оформления в ИТ-аккредитованную компанию

• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00. Для кандидатов из других регионов РФ возможен дистанционный формат работы.

• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная

• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства

• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)

• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям

• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»

• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника

• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей

• Возможности для развития и карьерного роста.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Собирать и формализовывать требования к задачам для применения ИИ, формировать требования (user story, business case, и т.д.)
• Формировать и обосновывать гипотезы для применения моделей машинного обучения на основании анализа данных и потребностей бизнеса.
• Осуществлять коммуникации с различными подразделениями для сбора информации.
• Определять ключевые метрики и драйверы для оценки бизнес-эффекта.
• Участвовать в подготовке и запуске пилотных проектов ИИ, сборе обратной связи, анализе результатов.
• Разрабатывать документацию для пользователей.

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ:

• Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком, умение самостоятельно доводить задачи до конца и быстро разбираться в новых системах и процессах

• Знание и понимание принципов работы ключевых алгоритмов машинного обучения, статистики и методов анализа данных. Умение применять их для решения бизнес-задач и интерпретации результатов:

• Статистический анализ
• Методы машинного обучения, кластеризация, обработки естественного языка (NLP) для подготовки текстовых данных
• Знание и понимание популярных метрик (Accuracy, Precision, Recall, F-score и др.)

• Наличие базовых навыков программирования, работы с данными и тестирования результатов.

• Владение навыками работы с большими объемами данных
• Знание на базовом уровне SQL и других технологий управления DB для извлечения и обработки данных (владение Python будет плюсом)
• Владение принципами экспериментального анализа (A/B тестирование для оценки эффективности изменений, модульное и интеграционное тестирование)
• Наличие опыта работы с API и понимание принципов интеграции систем через API.

​