Аналитик клиентского сервиса

Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске Аналитика клиентского сервиса

• В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу
• Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
• Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными.

Откликайтесь и станьте частью большой команды профессионалов ЦУМ!

БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:

• Официальное трудоустройство;
• График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (гибридный формат работы возможен);
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж;
• Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов;
• Скидки от партнеров;
• Место работы: Петровка, д.2

Задачи:

• Организовывать эффективный сбор и анализ больших объемов информации, проводить исследования и конкурентный анализ;
• Формировать отчеты по аналитике клиентского поведения (CX и UX report, CSAT);
• Заниматься проработкой клиентского пути (CJM);
• Анализировать взаимодействие клиентов с продуктом: исследование процессов использования продукта клиентами для прогнозирования клиентских сценариев и оптимизации пользовательского опыта;
• Рассчитывать бизнес - кейсы, оценивать экономический потенциал внедрения инициатив и готовить презентации для руководства;
• Вместе с Product Owner наполнять беклог и приоритизировать задачи;
• Формулировать гипотезы и выявлять возможности для повышения операционной эффективности и улучшения процессов, качества сервисов.

Пожелания к кандидату:

• Владение следующим стеком: sql, python, airflow, datalens/power bi, clickhouse;
• Понимание работы и специфики CRM-систем, знание метрик.