Senior DWH разработчик

Дата размещения вакансии: 24.11.2024
Работодатель: Микрофинансовая организация KMF(КМФ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Алматы
проспект Назарбаева 50
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Компания KMF – лидер на рынке микрофинансирования с большими планами на будущее. Мы открыли более 116 офисов, получили множество наград и активно принимаем участие в важных для экономики Казахстана событиях. Поддерживаем «зеленые технологии», спорт, предпринимательство и т.д.

Что делать?

  • Участвовать в разработке аналитической отчетной системы;
  • Разрабатывать и поддерживать batch ETL-процессы (Python, SQL, Airflow);
  • Разрабатывать и поддерживать обработку потоков данных (Python, Kaffka, RedPanda, Debezium);
  • Строить витрины данных;
  • Разрабатывать и поддерживать отчеты (управленческие, регуляторные)
  • Дорабатывать и развивать хранилище данных;
  • Интегрировать новые источники данных в DWH;
  • Реализовывать проверки качества данных DQ;

Ключевые навыки:

  • Знание теории баз данных и методологий построения DWH
  • Знание Python
  • Знание любого SQL диалекта на высоком уровне
  • Навыки работы с *nix подобными ОС

Nice to have:

  • Знание финансового анализа и основ бухгалтерского учета
  • Навыки работы с NoSQL
  • Навыки DevOPS (контейнеризация, IaaC, CI/CD )

Если у вас:

  • Высшее образование (IT или техническое, возможно математическое, финансовое, экономическое, в таком случае кандидат должен иметь опыт работы в ИТ-сфере на аналогичной позиции не менее 3 лет);
  • Опыт работы не менее 3 лет в финансовой, банковской сфере на позиции связанной с разработкой ХД;
  • Умение программировать на Transact-SQL/PLSQL/pgSQL, свободно владеть инструментами СУБД и инструментами разработки ХД, свободно владеть SQL (любым);
  • Знание архитектур КХД (StarSchema, Snowflake, Constellation, Kimball vs Inmon, DataVault, Anchor modelling), их сильные и слабые стороны, умение строить гибридные решения, отвечающие Требованиям бизнеса;
  • Умение работать с данными в специализированных ПО (Excel, MS SQL, MS SSIS, MS SSAS, MS SSRS, Tableau, Power BI, Python, R и т.д.)