Senior Data Scientist (Rec. system)

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: Okko
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Савушкина 126Б
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

  • исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
  • анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей

Требования:

  • хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

  • хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);

  • хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);

  • понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;

  • понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;

  • понимание того, как работают современные нейронные сети;

  • понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;

  • способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

  • опыт работы в RecSys и IR доменах;

  • опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS;

  • вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи;

  • опыт работы с RL алгоритмами;

  • понимание особенности обучения моделей на GPU;

  • опыт распределённого обучения трансформеров;

  • понимание специфики обучения LLM;

  • опыт работы со Spark.

Что мы используем:

  • Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse.

Условия:

  • у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;

  • у нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);

  • работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
  • топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров.
  • насыщенная корпоративная жизнь.