Data Engineer

Дата размещения вакансии: 13.12.2024
Работодатель: НАГ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ты готов к новому вызову? У нас есть место для настоящего гуру ИТ, который не боится больших задач и хочет вести крутые проекты в нашей классной компании.
Мы - развивающаяся аккредитованная российская компания-разработчик. За 21 год работы мы вошли в топ-рейтинги от известных мировых сообществ, таких как: TAdviser и CNews. Получили звание Экспортер Года. Сейчас мы ищем в команду Data Engineer.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, 100% белая зарплата;
  • Уровень дохода обсуждаем индивидуально;
  • Режим работы: удаленный график, пятидневная рабочая неделя с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 9:00 часов;
  • Расширенный ДМС (со стоматологией) 50% оплачивает компания, корпоративное обучение и скидки на языковые курсы;
  • Отдыхаем вместе: у нас регулярные тимбилдинги, спортивные забеги, корпоративные праздники;

  • Окружение, которое развивает: команда сильных профессионалов и регулярноекорпоративное обучение;

  • Возможность напрямую влиять и участвовать в улучшении рабочих процессов;

  • Work-life balance, общение на «ты» и никакого дресс-кода;

  • Мы предоставляем отсрочку для наших сотрудников.

Мы готовы доверить тебе:

  • Построение единого DWH на Apache Airflow и PostgreSQL;
  • Построение витрин данных для BI системы;
  • Оптимизацию загрузки и производительности данных;
  • Реализацию ETL-процессов и миграции данных;
  • Анализ бизнес-процессов и разработку алгоритмов преобразования данных;
  • Сотрудничество с командами для обеспечения качества данных.

Мы от тебя ждем:

  • Опыт работы с dbt, Apache Airflow и PostgreSQL;
  • Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища;
  • Знание SQL и ETL-процессов;
  • Умение программировать на Python;
  • Опыт работы с DWH и интеграцией с хранилищами 1С;
  • Понимание методов обеспечения безопасности данных;
  • Навыки анализа и оптимизации данных;
  • Способность работать в команде и взаимодействовать с различными специалистами.

Мы убеждены – рост компании зависит от грамотных и квалифицированных сотрудников, именно поэтому мы готовы вкладывать энергию и ресурсы для развития каждого члена команды!