Москва
Космодамианская набережная 52с7
Космодамианская набережная 52с7
Приглашаем присоединиться к команде дружных и увлеченных единомышленников, целью которых является решение амбициозных задач.
Сейчас направление Data Science в первую очередь сосредоточено на совершенствовании системы принятия решений по розничному кредитованию через внедрение ML-моделей, но помимо этого мы стремимся расширять круг задач и применяем свои навыки в решении запросов других подразделений.
Ищем в команду опытного ML-специалиста, заинтересованного своим делом.
Мы обещаем минимум бюрократии и максимум эффективности.
В ваши обязанности будет входить:
- Разработка и внедрение ML-моделей (PD, LGD, дохода...) для розничного кредитного конвейера;
- Мониторинг качества и эффективности работы действующих моделей;
- Работа с внешними источниками данных: анализ, проведение ретро-тестов, генерирование признаков для построения моделей;
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования.
- Формирование прогноза по розничному портфелю и резервам МСФО;
- Участие в разработке и оценке портфельных инициатив (управление кредитным лимитом, одобрением, ...);
- Развитие ИТ-инфраструктуры подразделения (автоматизация процессов / разработка витрин данных);
- Работа в команде.
Требования к кандидату:
- Высшее экономическое/финансовое/математическое/техническое образование;
- Опыт работы в моделировании от 2-х лет в финтех-компании (банки, страховые, МФО, БКИ);
- Знание английского языка(умение читать профессиональную литературу);
- Практический опыт разработки \ валидации моделей PD, LGD, EAD (розница);
- Уверенное владение Python, SQL, VBA;
- Теоретическое и практическое знание статистических тестов качества моделей;
- Свободное владение приемами математического моделирования и стат. анализа;
- Понимание принципов резервирования МСФО 9 в розничном сегменте.
Условия:
- Трудоустройство в Банк в соответствии с ТК РФ;
- График 5/2, режим работы с 9 до 18, формат работы - офисный;
- Конкурентоспособная заработная плата (оклад + премирование раз в полугодие и годовое по итогам выполнения KPI);
- Медицинское страхование со стоматологией (ДМС) или оплата спорта через 3 месяца работы;
- Мы всегда открыты новому, поэтому корпоративное обучение, тренинги, выездное обучение, офлайн и онлайн - встречи с экспертами – все это доступно и проходит на регулярной основе;
- В сложных ситуациях каждый наш сотрудник может быть уверен в поддержке Банка;
- У нас есть карьерный лифт и даже возможность переходить и выбирать новые направления в работе;
- Классный офис и дружелюбная атмосфера – это обязательная часть нашей корпоративной культуры.