Middle Data Scientist (Офис)

Дата размещения вакансии: 07.11.2024
Работодатель: Центр Новых Финансовых Сервисов
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Космодамианская набережная 52с5
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ООО «Центр новых финансовых сервисов», дочерняя компания Сбербанка находится на этапе развития и усиления команды. Вам предстоит участие в разработке уникального продукта в сфере банковских технологий - BNPL (buy now pay later) - это рассрочка при покупке товаров и услуг, сервис «Плати частями».

Сейчас мы находимся в поиске сотрудника на позицию Middle Data Scientist, для обучения ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит прогнозировать поведение клиентов, улучшать товарные рекомендации для пользователь данного сервиса.

ЗАДАЧИ:

  • Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты;
  • Построение ML-моделей на основе клиентских данных: численные агрегаты, временные ряды, транзакционные эмбеддинги, графы и последовательности событий.

ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТ:

  • Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет;
  • Опыт работы и глубокое понимание классического ML (Sklearn, CatBoost, etc.);
  • Будет преимуществом опыт работы Spark/Hadoop, Transformers;
  • Продвинутые знания статистики и машинного обучения;
  • Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация);
  • Опыт проведения A/B-тестов;
  • Хорошие знания Python, SQL.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • График работы 5/2, время по договоренности, гибрид/удаленно;
  • Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + годовая премия);
  • Минимум бюрократии;
  • Много интересных задач, которые дают возможности профессионально развиваться;
  • Работу в команде проактивных профессионалов;
  • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
  • Участвовать и быть всегда услышанным при выборе технического решения;
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.