Аналитик корпоративных данных

Кто мы

Мы — банк, который входит в тройку крупнейших банков России, и золотой работодатель по версии Forbes. У нас амбициозная цель – стать самым инновационным Банком России, и мы быстро движемся в этом направлении.

Обязанности:

• Обеспечение и гарантия качества собранных, хранящихся и используемых данных в Новой Платформе данных (далее - НПД).
• Контроль инцидентов, связанных с качеством данных.
• Разработка/Согласование запросов на изменение в НПД.
• Определение источников данных и степень доверия к ним.
• Внедрение мониторинга проверок и контролей для обеспечения качества данных.
• Выполнение частной политики и стандартов, установленных программой управления данных в Банке (в НПД, в частности).
• Помощь инженерам и аналитикам данных в проектировании и реализации процессов и процедур для сбора, хранения, использования и безопасности данных.
• Проведение инвентаризации данных (профилирование) в НПД.
• Проведение планового аудита и формирования отчетности по результатам проверок.

Требования:

• Опыт работы с базами данных от 3-х лет.
• Опыт в программировании и понимание теории баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL, Vertica).
• Знание принципов хранения и обработки данных в стеке Big Data: очистка данных без программирования, фильтрация данных, объединение данных, применение формул, создание макросов с BI-инструментами; функциональные возможности Apache Spark, Kafka, AirFlow, HDFS, Impala и другие средства SQL-on-Hadoop.
• Желательно знание и опыт работы с Python.
• Основы проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных, а также ETL/ELT-процессами.
• Знакомство с инструментами обеспечения качества данных (например, Informatica Data Quality, Microsoft Data Quality Services, Talent Open Studio for DQ и пр.)
• Знание методов и техник бизнес-анализа для выявления и формализации требований к данным.
• Нотация моделирования данных.
• Навыки разработки технической документации.
• Понимание процессов обслуживания источников данных.
• Навыки аналитики данных (BI): понимание основ BI, анализ данных, владение SQL, понимание возможностей BI инструментов

Мы предлагаем:

• Работу в команде профессионалов, участие в социально-значимых проектах, использование новейших технологий в работе;
• Возможность обучения за счет компании, участие в конференциях;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск 33 календарных дня;
• Социальный пакет включает в себя: ДМС с первого месяца работы, различные виды премиальных выплат, льготы и скидки на фитнес, электронику, авиабилеты и многое другое.