з/п не указана
Москва
Полковая улица 3
Полковая улица 3
От 3 до 6 лет
Наша компания занимается цифровизацией промышленных предприятий. Мы разрабатываем пути оптимизации производства с помощью инструментов Индустрии 4.0: искусственного интеллекта, IIOT, роботов и много другого.
Ищем человека, который возглавит разработку математического ядра нашего продукта Datana APC (Advanced Process Control, или СУУТП). Продукт позволяет создавать автопилоты, управляющие промышленными установками в нефте- и химической промышленности.
Вас ждет научно-практический вызов: с одной стороны, общие принципы построения многопараметрических контроллеров известны, с другой - их промышленные исполнения не описаны целиком, их предстоит изобретать.
Чем предстоит заниматься:
- Реализовывать матаппарат: алгоритмы оптимизации, в т.ч. многокритериальной, динамические модели и методы их обучения
- Подбирать оптимальные решения, в т.ч. изучать научные публикации, определять, что писать самим, а где использовать OpenSource
- Вычислительно оптимизировать алгоритмы
- Упаковывать мат.аппарат в библиотеки для использования в составе продукта
- Применять разработанные алгоритмы для тестовых и первых промышленных задач
- Управлять и обеспечивать эффективную работу команды из 2-3 человек
Требования:
- Python, опыт промышленной разработки библиотек и сервисов
- С++ будет плюсом
- Опыт в разработке алгоритмов оптимизации, как минимум разнообразного их применения и подбора методов
- Знание математики: линейная алгебра, сложность вычислений, методы оптимизации. Знание или желание разобраться - теория автоматического управления
- Инфраструктурные инструменты: Git, Docker - уметь заворачивать решения в контейнер
- Умение объяснять сложные вещи простым языком
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС
- Белая заработная плата и социальные гарантии
- Обучающие курсы, лекции в офисе, участие в конференциях
- Удаленный или гибридный график
- Современный офис и возможность поработать в команде реальных дел.
