Разработчик Back-end

Дата размещения вакансии: 21.11.2024
Работодатель: Газпром нефть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции компании «Газпром-нефть». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки, бурения скважин и строительства кустовых площадок до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Мы – дружная команда, которая стремится к успеху, и нам нужен Разработчик Back-end, который поможет стать ещё сильнее, а продукт – лучше!

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержкой и доработкой текущей версией backend’a продукта (Django);
  • Проектированием и разработкой REST-API;
  • Построением структур баз данных (PostgreSQL/MongoDB);
  • Работой совместно с командой над проектированием, разработкой и внедрением новых функций и сервисов продукта;
  • Участием в процессах дизайн/код ревью.

Мы ожидаем, что ты:

  • Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет, знание фреймворка Django
  • Владеешь базами данных (PostgreSQL)
  • Имеешь опыт в проектировании и разработки API, а также интеграции различными системами
  • Уверенно используешь системы контроля версий (Git), понимаешь процессы CI/CD;
  • Имеешь опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ)
  • Знаешь интеграции с Active Directory по протоколу LDAP
  • Реализовывал проекты, на которых использовался Elasticsearch
  • Имеешь опыт использования Selenium, Pytest
  • Занимался документированием разработанного функционала (Sphinx, Swagger, Сonfluence)

Мы предлагаем:

  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью);
  • Годовую премию по результатам деятельности;
  • Качественную программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits;
  • Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта;
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета;
  • Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills;
  • Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи;
  • Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн;
  • Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития.

В компании «Газпром нефть» ты можешь:

  • Участвовать в проектах любой сложности и масштаба с большим числом систем (стек технологий, решений и практик огромен);
  • Решать нетривиальные задачи и увидеть результат своей работы в реальном мире (десятки тысяч пользователей);
  • Попробовать себя в работе над существующими продуктами и/или принять участие в новых проектах;
  • Прокачать себя в решении проблем в условиях ограничений ты решаешь проблемы и делаешь это лучше всех;
  • Прокачать hard skillы по практикам и инструментам СА: ведение документации в виде кода MarkDown , AsciiDoc, ведение схем в виде кода PlantUML , Structurizr, формирование аналитических Pull Request VSC, Git;
  • Участвовать в разработке и модернизации методик и стандартов, регламентирующих процессы практики системного анализа;
  • Стать лидером группы аналитиков, преподавателем курса СА в магистратуре.