150000 до 220000 RUR
от
Москва
Пресненская набережная 12
Пресненская набережная 12
Привет!
Мы аккредитованная IT-компания «Лакост».
За 7 лет мы вошли топ-3 в Европе и стали топ-1 в России в своей нише.
Активно развиваемся и специализируемся на разработке решений в области FinTech и платежных систем с 2017г.
Команда состоит из талантливых разработчиков, аналитиков и экспертов во всех областях, которые работают в динамичной и поддерживающей атмосфере.
Наша миссия: сделать финансовые услуги более прозрачными и эффективными за счет интеграции оптимальных процессов и технологий для успешных инвестиций в цифровые активы.
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ данных из различных источников (внутренние базы данных - реляционные и нереляционные);
- Обработка, структурирование и визуализация данных для подготовки отчетов и презентаций;
- Разработка и поддержка дашбордов и метрик для мониторинга ключевых показателей (используем PowerBI);
- Проведение исследований и создание аналитических моделей для прогнозирования и решения бизнес-задач;
- Взаимодействие с различными отделами для выявления потребностей в данных и анализа бизнес-процессов;
- Автоматизация процессов обработки данных.
От тебя мы ждем:
- Высшее техническое образование (необязательно оконченное);
- Хорошее знание теории вероятностей, мат. статистики — на уровне, необходимом для решения прикладных задач;
- Опыт (необязательно коммерческий) в области анализа данных /Data Science;.
- Уверенные знания SQL: CTE, Оконные функции, подзапросы;
- Хорошее знание Python + Pandas;
- Хороший навык работы с электронными таблицами: Google Sheets, Excel;
- Умение работать с большими объемами данных и проводить их очистку;
- Отличные навыки коммуникации, способность объяснить сложные данные и аналитические выводы на доступном языке;
- Внимательность к деталям и способность работать в условиях многозадачности;
- Умение работать с дашбордами (powerBI, DataLens и тд).
Будет плюсом:
- Знание принципов A/B тестирования и опыт проведения экспериментов;
- Понимание основ машинного обучения, опыт использования библиотек (Scikit-learn, TensorFlow — приветствуется).
Что мы предлагаем:
- График 5/2, 11:00-19:00, формат работы ГИБРИД;
- Сильная команда, как управления, так и ИТ;
- Система менторства и внутренних событий;
- Отсутствие внешнего заказчика, бизнес сторона - это мы;
- Реальная возможность влиять на развитие продукта;
- Системные повышения по результатам.