- Диалоговые Системы - команда, занимающаяся разработкой диалогового ассистента для подбора товаров на МегаМаркет;
- Наша цель - создание умного помощника, который помогает миллионам пользователей находить и выбирать товары, максимально удовлетворяя их потребности;
- Сейчас мы ищем опытного аналитика-разработчика для работы с данными, анализа пользовательского взаимодействия и оптимизации работы ассистента.
Чем нужно будет заниматься:
-
ETL-процессами: проектирование и разработка ETL-процессов, включая очистку и нормализацию данных, создание витрин данных и feature engineering;
-
Анализом данных: работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, таких как тексты диалогов, метаданные сеансов и логи системы;
-
Проведением А/В-тестов: разработка и проведение экспериментов для оценки нового функционала ассистента, анализ результатов с применением статистических тестов;
-
Взаимодействием с Data Science командой: плотная работа с коллегами для улучшения моделей и алгоритмов, используемых в работе ассистента.
В перспективе - заниматься ML решениям для продвинутого анализа диалоговых данных: анализ тональностей, извлечение ключевых фраз и тем, кластеризация диалогов, автоматическое обнаружение аномалий, определение подгрупп клиентов на основе их предпочтений и поведения, разработка стратегий для каждой из групп;
Что мы ждем от тебя:
-
Уверенные знания Python: опыт работы с библиотеками анализа данных (Pandas, Pyspark, scikit-learn);
-
Продвинутые знания SQL: опыт работы с реляционными базами данных (Postgres, ClickHouse, GreenPlum, Hadoop);
-
Опыт работы с ETL: умение проектировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных;
-
Знания в области А/Б-тестирования: понимание принципов проведения тестов и анализа их результатов.
Будет плюсом:
- Знания в области NLP и Classic ML (transformers, word2vec, topic modelling, scikit-learn);
