Системный аналитик хранилищ данных

Дата размещения вакансии: 18.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Самара
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы – команда ДИТ блока Финансы в Сбербанке. Занимаемся развитием хранилища данных для Казначейства Сбербанка.

В рамках решения данной задачи проектируется и реализуется комплекс программного обеспечения позволяющий обеспечивать быстрые поставки данных в рамках потребностей бизнеса из внешних и внутренних источников.

Хранилище представлено гетерогенным ландшафтом, включающим в себя экосистему Hadoop и Postgre позволяющим оперативно решать различные задачи обработки и представления данных.

Задачи, решаемые в рамках развития продукта интересные и сложные, а сам продукт перспективный и динамично развивающийся.

Ищем – системного аналитика, для подготовки требований к доработкам хранилища данных, на основе запросов пользователей (участников других продуктовых команд, банковских аналитиков и экспертов).

Обязанности

  • подготовка требований к доработкам хранилища данных, на основе запросов пользователей (участников других продуктовых команд, банковских аналитиков и экспертов)
  • поиск данных в собственном хранилище
  • поиск данных во внешних источниках
  • подготовка требований к интеграциям
  • разработка логики формирования конечного представления для заказчика
  • разработка критериев качества данных
  • развитый навык коммуникации, документирования.

Нужно ориентироваться в базовых понятиях предметной области (банковское дело\финансы), знать принципы моделирование данных, SQL, иметь опыт аналитической работы в командах разработки от одного года, иметь навык работы с jira и confluence или в подобном стеке.

Требования

  • знание стэка: SQL, PgSQL, Python (плюсом будет знание Oracle PL\SQL), моделирование данных: DataVault 2
  • СУБД: PostgreSQL, GreenPlum
  • ETL, оркестрация процессов: Informatica Power Center, Apache Ni Fi, Apache Airflow
  • BigData: Apache Hadoop (Hive, PySpark),
  • системная шина: Kafka
  • ориентация в базовых понятиях предметной области (банковское дело\финансы),
  • знание принципов моделирования данных, SQL;
  • опыт аналитической работы в командах разработки от одного года;
  • навык работы с jira и confluence или в подобном стеке.

Условия

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • льготные условия кредитования для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративное обучение за счет компании
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
  • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
  • скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.