MLOps-инженер (DevOps) (УДАЛЕНКА)

Обязанности:

• Создание и внедрение CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) пайплайнов для автоматизации развертывания и обновления моделей и микросервисов
• Организация хранения, версионирования и отслеживания моделей машинного обучения, а также управление метаданными (текстовые и голосовые)
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности приложений и моделей в реальном времени и их деградации. Анализ результатов и внесение необходимых изменений
• Проектирование и поддержка инфраструктуры для разработки, тестирования и развертывания приложений и моделей. Работа с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes).
• Ведение документации по процессам, моделям и архитектуре, чтобы обеспечить понятность и доступность информации для других участников проекта.
• Обучение команд и пользователей работе с моделями и инструментами MLOps/DevOps, а также предоставление поддержки в случае возникновения проблем.

Требования:

• Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (GitLab CI)
• Знание и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix)
• Опыт работе в DevOPS и/или MLOps (MLFlow/Airflow и другие), желательно с фокусом на ML (голос и текст).
• Умение работать с системой контроля версий Git (Знание Gitflow / SVN будет плюсом)
• Опыт, знание паттернов построения сервисной архитектуры, масштабируемых систем
• Опыт работы в команде разработчиков, тестировщиков, DS
• Знание сетевых протоколов;
• Умение соблюдать сроки или вовремя сигнализировать о проблемах, быть ориентированным на результат
• Владение английским языком на уровне чтения технической документации

Дополнительные преимуществом является:

• Большим плюсом будет опыт разворачивания ML инфрастуктуры на графических видеокартах (Tesla)
• Опыт работы с Docker / Kubernetes / Kafka / Ansible / Grafana / Loki / Prometheus
• Знания в области прикладной математики, ML, Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика, связанные с этими областями алгоритмы)
• Опыт работы в R&D-командах, взаимодействие и интеграция ML-технологий
• Знания в области поисковых систем и алгоритмов
• Опыт работы с технологиями синтеза и распознавания речи
• Опыт работы с трэкерами задач (Redmine/JIRa/Trello)
• Опыт работы с IVR системами
• Знание Go, PHP, Python, Javascript
• Опыт работы с голосовыми платформами Asterisk (DialPlan, AGI, AMI)
• Знание протоколов SIP, MRCP, RTP, UDP

Условия:

• Работа в стабильно развивающейся компании
• Официальное трудоустройство
• Белая заработная плата, выплачивается своевременно 2 раза в месяц
• Возможность удаленной работы
• Обучение речевым технологиям, помощь в освоении новых технологий