улица Фрунзе 242
Компания и продукт растут, а вместе с этим растет и количество данных. Мы ищем опытного специалиста, который поможет развивать культуру работы с данными в рамках компании, проведет аудит текущих процессов, спроектирует и внедрит классное решение, отвечающее потребностям компании.
Какие задачи предстоит решать:
-
проектировать и развивать хранилище данных
-
настраивать процессы и инструменты для работы с данными, с помощью которых команда ML сможет максимально самостоятельно проводить эксперименты и внедрять новые модели в прод
-
внедрять новые инструменты в случае необходимости
-
помогать аналитикам: оптимизировать существующие запросы, разрабатывать витрины
-
при дальнейшем расширении направления заниматься построением дата-инженерной команды
Сейчас в своей работы мы используем python, golang, polars, kafka, kubernetes, clickhouse.
Мы ожидаем от кандидата:
-
опыт работы инженером DWH от 5 лет
-
практический опыт проектирования DWH с последующей поддержкой своего решения
-
понимание организации потоковой и пакетной обработки данных
-
развитые инженерные навыки для создания поддерживаемых и надежных решений: тестирование, версионирование, отказоустойчивость
Будет плюсом:
-
практический опыт построения рекомендательных систем: организация хранилищ данных, ввод системы в эксплуатацию
-
опыт в смежных инженерных областях: SWE или MLE
Мы предлагаем:
-
возможность получить опыт работы с высоконагруженной системой
-
условия для роста и развития: команда профессионалов, поддержка наставника, доступ к цифровой библиотеке, участие в конференциях, прозрачная система грейдов
-
гибкий график и плавающее начало рабочего дня (с 8 до 10)
-
комфортный офис в городе или Академгородке, у нас гибридный формат работы, но на испытательном сроке мы хотели бы видеть тебя в офисе для лучшей адаптации
-
ДМС со стоматологией после прохождения ИС
Напиши нам о себе. Будем рады пообщаться!
