Почему стоит присоединиться к нам?
- Работайте в команде высококвалифицированных специалистов из ведущих компаний, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Yandex.
- Получайте поддержку от инвесторов с успешными историями продаж, среди которых продажа Looksery и AI Factory Snap.
- Станьте частью быстрорастущей компании.
- Участвуйте в инновационных AI-проектах в динамичной и быстро развивающейся среде стартапа.
О роли:
В качестве Лидера группы компьютерного зрения вы будете ответственны за разработку передовых AI-решений для улучшения редактирования видео и изображений. Используя свои знания в области компьютерного зрения и машинного обучения, вы сыграете ключевую роль в формировании нового поколения инструментов для создания видео-контента. Если вы увлечены AI, любите работать с креативными приложениями и готовы к быстрым изменениям, эта роль для вас.
Обязанности:
- Руководство и наставничество команды компьютерного зрения в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений и видео, сегментации и обнаружения объектов.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для улучшения контент-генерации и визуальных эффектов.
- Обеспечение высокого качества результатов и успешное решение задач генерации.
- Сотрудничество с различными командами (Продукт, Маркетинг, Инженерия) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
- Анализ производительности алгоритмов и их оптимизация на основе полученных данных.
- Следить за новейшими тенденциями и достижениями в области AI и компьютерного зрения для применения в продуктах Glam.
Опыт:
- Минимум 5 лет работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежной области.
- Подтвержденный опыт руководства командами, работающими над CV-приложениями.
- Глубокое знание методов глубокого обучения и технологий обработки изображений и видео.
- Опыт реализации функций обработки видео в реальном времени для мобильных приложений или платформ.
- Успешный опыт решения задач генерации контента.
Технические навыки:
- Экспертные знания алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента. - Уверенное владение Python.
- Опыт работы с облачными решениями для масштабного развертывания моделей.
Дополнительные навыки (предпочтительно):
- Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или их аналогов.
- Практический опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
- Способность работать с большими объемами данных и разрабатывать решения для приложений реального времени.
Преимущества:
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы по результатам работы.
- Возможности для удаленной работы.
- Все необходимые инструменты и оборудование для удобной работы.
