Центр развития технологий AI во благо общества - R&D команда Sber AI. Мы разрабатываем прототипы моделей для решения социально-значимых задач: ре-идентификация редких и исчезающих видов животных, AI-сурдоперевод, предсказание природных катаклизмов. Наш фокус - disrupt и практическая применимость разработок в области AI4SocialGood.
Мы находимся на федеральной территории Сириус и ведем свою деятельность в партнерстве с ключевыми компаниями экосистемы Сириус, а также сотрудничаем с различными ВУЗами страны. Благодаря этому, у членов команды есть множество возможностей проявить себя не только в качестве исследователя, но и в качестве спикера или эксперта на крупнейших мероприятиях в России и за ее пределами.
Обязанности
- Работа в R&D команде на ФТ Сириус
- Разработка ML-моделей в различных направлениях - как для Сбера и его клиентов, так и для общества в целом, например:
NLP-задачи: генеративные модели, разработка и обучение LLM-моделей для работы с русским жестовым языком
CV-задачи: распознавание объектов на фото/видео, ре-идентификация животных, применение CV в медицине
Табличные задачи: регрессия временных рядов, классификация аномалий, кластеризация табличных и текстовых эмбеддингов транзакций
Дообучение GigaChat и его производных, как под локальные задачи (например, под ответы гражданам о госуслугах), так и под стратегические (например, для учета темпоральности)
- Участие в развертывании решений для пилотирования
- Подготовка статей и участие в R&D с лучшими ML-ресерчерами
- При желании – возможность совмещать исследовательскую деятельность с академической и преподавательской.
Требования
Требования
- Аналогичный опыт работы от 2-3 лет
- Высшее техническое образование
- DS-специализация в доменах: NLP, CV
- Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
- Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора)
- Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация)
- Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2)
- Интерпретация и презентация данных
- Английский на уровне чтения статей по ML и документации
- Опыт командной разработки (работа с jira и git).
Условия
- Работа с SOTA технологиями (GigaChat, Kandinskiy)
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
- 40 минут до горнолыжного курорта Красная поляна, Кавказского национального заповедника, скидки на ски-пассы и проживание в Красной Поляне
- Лучший климат в России - на десятки километров вокруг нет ни одного промышленного предприятия
- ДМС, СберПрайм+ с первого дня и льготное страхование для близких
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
