Электрозаводская улица 27с8
О продукте
Команда Новостройки (первичка/b2c) создаёт продукт по поиску и выбору квартир в новостройке: формирует каталоги комплексов и квартир, стремится к тому, чтобы поиск и покупка квартиры проходила максимально комфортно, и можно было принять решение о новой квартире без поиска информации по различным сайтам и поездок на стройку.
О команде
Команда "Первички" - это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. "Первичку" поддерживает команда продуктовых аналитиков во главе с тимлидом. Мы хотим усилить команду, поэтому ищем +1 мидл продуктового аналитика.
Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно решать
-
Анализ продуктовых метрик и предложение изменений, улучшающих сервис
-
Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact)
-
Исследование пользовательских путей
-
Поиск узких мест в воронке покупателя квартиры в новостройке
-
Проектирование и разработка дашбордов и витрин данных
-
Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app)
Наш будущий коллега
- Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
- Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
- Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур)
- Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты)
- “На ты” с АБ-тестами: описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели; умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
- Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
- Имеет развитое структурное и бизнес мышление
Что мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
- Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером + мини скоринг, в совокупности минут на 20
- Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
- И, наконец, оффер!
И еще
Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.
