SDET в команду MlOps

Мы в HeadHunter используем технологии машинного обучения в разных задачах, таких как рекомендации, поисковое ранжирование, предсказание перфоманса вакансий. 70% откликов на вакансии в hh.ru начинаются с наших автоматических рекомендаций, и для того, чтобы развивать это направление, в этом году Headhunter сформировала команду MLOps. Нам нужен опытный QA-инженер, который будет помогать нам делать процесс разработки и деплоя моделей проще и удобнее, а так же принимать непосредственное участие в развитии ML-инфраструктуры.

Чем предстоит заниматься:

• Тестирование сервисов, библиотек и инфраструктуры для наших датасаентистов.
• Плотно работать с Python, вникать в нюансы процесса обучения моделей.
• Принимать участие в развитии инфраструктуры и MLOPs инструментов.

Требования:

• Python на хорошем уровне.
• Опыт работы с CI/CD системами (умение администрировать и настраивать пайплайны будет плюсом)
• Опыт работы с Docker.
• Уверенные навыки работы с Linux, понимание системного администрирования.
• Знание HTTP протокола, понимание принципов REST.
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Умение читать/писать java-код.
• Опыт работы с k8s.
• Опыт работы с ansible.
• Опыт нагрузочного тестирования (мы используем locust).
• Понимание специфики процесса обучения и использования ML-моделей.

Мы предлагаем:

• Удобное светлое рабочее место, со всем необходимым для работы.
• «Белую» заработную плату, выплачиваемую точно в срок.
• Гибкий или удаленный график работы (забыть про утренние пробки — это бесценно).
• Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем. А также занятия йогой, настольный теннис и кикер.
• Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне.
• Корпоративный ДМС (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).