Менеджер аналитик по развитию качества

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Комус
Уровень зарплаты:
от 175000 до 192500 RUR
Город:
Домодедово (Московская область)
Станционная улица 24Б
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

КОМУС – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с развитой складской и транспортной логистикой (9 логистических центров и 16 отделов доставки).

В нашей команде открыта позиция МЕНЕДЖЕРА АНАЛИТИКА ПО РАЗВИТИЮ КАЧЕСТВА

ПРЕДЛАГАЕМ

  • Оформление по ТК с первого рабочего дня
  • Стабильную заработную плату от 175000 до 192500 рублей
  • Дополнительные квартальные выплаты лучшим сотрудникам
  • Участие в годовом премировании с первого дня работы (пропорционально отработанному времени)
  • График: 5/2 с 8.00 до 17.00, суббота, воскресенье и праздничные дни – выходные
  • Работу на (опционально: современном) складе по адресу: г.Домодедово ул.Станционная 24 Б
  • (опционально: Развитую инфраструктуру: (корпоративный) фитнес-центр) Комфортную кухню и зоны отдыха с бесплатными напитками и снеками
  • Компенсация питания / Бесплатное питание
  • Корпоративный трансфер от м.Царицыно, м.Бульвар Д.Донского
  • Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
  • ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
  • Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
  • Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
  • Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
  • Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Сбор и структурирование данных по качеству бизнес-процессов
  • Поддержание в актуальном состоянии метрик по качеству
  • Разработка дашборда по качеству
  • Разработка новых отчетов по качеству

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

  • Опыт построения отчетности при помощи bi инструментов (SQL, Power Query, Power Bi)
  • Опыт программирования
  • Высшее образование
  • Работа в Business Objects желательно
  • Работа с неструктурироваными данными
  • Анализ больших массивов данных
  • Работа в команде
  • Уверенный пользователь инструментария: SQL, Power Query, Power Bi, Excel, Power Point