Product Manager Data Science

Дата размещения вакансии: 14.11.2024
Работодатель: Лига Ставок
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Лесная улица 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Сейчас мы ищем Product Manager Data Science в департамент трейдинга. Мы создаем продукты на основе данных для ведения спортивных событий трейдерами компании и автоматизации принятия решений. Наша задача — сделать лучший трейдинговый продукт для ведения событий с использованием алгоритмов математического моделирования и в перспективе ML. В команде ты сможешь напрямую взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формировать видение data-продуктов, влиять на приоритизацию бэклога, отвечать за клиентский опыт и метрики, управлять командой разработки и почувствовать свою значимость.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Отвечать за группу data-продуктов для трейдинговой платформы: алгоритмический трейдинг, алертинг, математические модели, статистические модели, расчет маржинальности и др.;

  • Управлять командой, состоящей из дата-аналитиков, project manager и Python разработчиков, подключать DS специалистов;

  • Отвечать за мотивацию и people management;

  • Собирать и анализировать требования к продуктам от внутренних клиентов;

  • Планировать роадмап внутренних data-продуктов, определять объем MVP;

  • Описывать и ставить задачи, заниматься оценкой и планирование спринтов, принимать результаты, выступать на демо-днях;

  • Управлять приоритетами на основе метрик и текущих бизнес-потребностей (ценностей);

  • Проверять гипотезы, вести аналитику по итогам релиза, собирать обратную связь от пользователей;

  • Самостоятельно проактивно инициировать улучшения в продуктах.

ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ:

  • Умение работать со сложными технологическими продуктами, планировать и выпускать релизы в срок;

  • Умение сформировать и донести продуктовое видение;

  • Опыт работы с мат. моделями/стат. моделями;

  • Product mindset, гибкость, готовность к изменениям;

  • Опыт работы в качестве Product Manager от 3-х лет;

  • Уверенный пользователь JIRA, Confluence.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Базовые навыки discovery: анализ данных, проведение качественных исследований (CustDev, JTBD), построение CJM, изучение конкурентов;

  • Опыт разработки внутренних продуктов;

  • Опыт внедрения ML;

  • Опыт работы с платформенными продуктами (IT);

  • Опыт работы в букмекерских компаниях приветствуется;

  • Опыт работы системным, бизнес-аналитиком или аналитиком данных.

РАБОТА У НАС — ЭТО:

  • Удалённый или гибридный формат работы с уютным офисом в 30 секундах от метро Белорусская;
  • Высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты;
  • Ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке;
  • Конкурентная белая зарплата в рынке: обсудим на интервью;
  • Забота о здоровье: ДМС, телемедицина, консультации психолога, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников;
  • Развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков;
  • Дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь;
  • Комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события.