Старший системный аналитик Mlops

Обязанности:
Ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch и командой
• Совместно с PO формировать видение продукта
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
• Разрабатывать/описывать решения для RAG-пайплайнов и LLM моделей
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования:

• Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
• Опыт с ML/MLOps от 1 года
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
• Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
• Опыт с ML/MLOps от 1 года
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
• Понимание принципов RAG и LLM

Личные качества:

• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины