ИТ лидер (команда витрин данных)

Дата размещения вакансии: 19.11.2024
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Требуется ИТ-лидер в команду, которая занимается разработкой и сопровождением витрин данных в банке. Команда 11 человек.

Витрины строятся на базе Arenadata Hadoop (Python, PySpark), источником витрин служат различные слои Озера данных. В дальнейшем витрины используются в Платформе исполнения моделей для принятия решения о выдаче кредитных предложений.

В зоне ответственности будет перечень работ, относящихся к построению, миграции витрин данных, их оптимизации и сопровождению.

Описание задач команды:

  • Сбор, анализ, формализация требований
  • Подготовка технической документации
  • Оценка трудоемкости работ и планирование в рамках проектов ВТБ
  • Исследование источников данных
  • Составление и доработка маппингов
  • Построение прототипов витрин согласно бизнес-требованиям заказчиков
  • Проверка качества данных в прототипах
  • Постановка задач разработчикам, аналитикам, тестировщикам в команде
  • Участие в тестировании и приемке результатов

Обязанности:

  • Управление командой, состоящей из аналитиков, разработчиков, тестировщиков
  • Соблюдение требований и стандартов производственного процесса банка
  • Взаимодействие с руководителями проектов и внутренними заказчиками
  • Участие в архитектурных решениях, касающихся построения витрин данных
  • Оценка трудозатрат и сроков, декомпозиция задач для команды (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца).
  • Контроль качества и сроков выполнения задач
  • Участие в технической приемке разработанного функционала и взаимодействие с ИБ/внешними подразделениями

Требования:

  • Опыт работы с хранилищами данных (DWH), витринами от одного года – факты, снежинки, звезды и т.д.
  • Опыт управления командой от одного года
  • Знание SQL и Python, плюсом будет опыт работы с Hadoop (Impala/Hive)
  • Знания в области Big Data (Hadoop, Spark) и опыт работы с базами данных
  • Опыт работы с технической документацией
  • Опыт работы с выстраиванием качества данных
  • Умение профилировать источники данных, выявлять закономерности
  • Умение планировать и оценивать задачи команды
  • Понимание гибких методологий разработки (Agile)
  • Понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами

Желательно:

  • Знание планировщиков процессов (AirFlow)
  • Опыт разработки и/или внедрения витрин
  • Понимание способов интеграций IT-систем

Стек: Python, PySpark, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, Kafka