В Газпромбанке нами движет страсть к инновациям и стремление сделать передовые технологии доступными для всех. Наша платформа машинного обучения переосмысливает подход компаний к искусственному интеллекту, и мы рады, что находимся в авангарде этой области в России.
Будучи членом нашей команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, мы предлагаем динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост.
Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по созданию лучшего мира с помощью искусственного интеллекта. Вместе мы сможем раскрыть весь потенциал этой преобразующей технологии и создать решения, которые принесут пользу людям во всем мире.
Сейчас мы ищем опытного профессионала в Data Science для задач построения моделей и аналитики в рамках финансового мониторинга для выявления нелегальных транзакций
Что нужно делать:
- выработка оптимальных аналитических и практических подходов для решения задач
- управление полным циклом создания ML-моделей (от сбора требований до внедрения)
- взаимодействие с внутренним заказчиком модели, командой дата инженеров и командой внедрения моделей в продакшин в инфраструктуру банка
- проработка новых источников данных/создание новых фичей из данных
- r&d исследования, презентация результатов, участие в конференциях,
- выполнение ad-hoc аналитических задач
Что мы ждем от кандидата:
- знание математики и статистики
- релевантный позиции опыт от 2-х лет
- уверенные знания алгоритмов машинного обучения и их реализации в среде Python
- владение языком структурированных запросов для работы с данными (T-SQL, Impala, Hive, Spark SQL)
Что будет плюсом:
- опыт работы в кросс-функциональной команде по гибким методологиям (Agile)
- опыт реализации «тяжёлых» проектов в Банковской или Финансовой сфере
- самостоятельность в решении задач от выявления потребностей заказчика до вывода в прод
- опыт внедрения ML-моделей в продакшин
Мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы
- Оформление в дочернюю аккредитованную ИТ компанию
