Обязанности:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы
Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch
• Совместно с PO формировать видение продукта
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
• Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
• Понимание принципов RAG и LLM
• Опыт управления командой от 1 года
Личные качества:
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
