Computer vision engineer

Мы занимаемся разработкой сложных и интересных решений в сфере видео стриминга и искусственного интеллекта (Computer Vision). Наш отдел разработки состоит из талантливых программистов и инженеров, создающих уникальные продукты.

Ищем Computer vision engineer для работы в офисном формате, готового с головой погрузиться в активности компании и стать частью нашей команды.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, обучение и тестирование CV моделей;
• Внедрение CV моделей в production;
• Доработка, поддержка и оптимизация существующих CV моделей;
• Взаимодействие с командой Data – engineer;
• Поиск и изучение SOTA статей/моделей;

Какие навыки необходимы для кандидата:

• Опыт работы на должности Computer vision engineer от 1 года;
• Фундаментальные знания теории нейронных сетей с углублением в CV;
• Знание основных архитектур для задач классификации, детекции, сегментации и их особенностей;
• Опыт применения алгоритмов: Tracking/ReID;
• Опыт работы с фреймворками: PyTorch (приоритет), TensorFlow, MXNet;
• Опыт работы с библиотеками: OpenCV, NumPy, SciPy, Matplotlib;
• Опыт контейнеризации Docker;
• Знание операционной системы Linux и Git;
• Уверенное знание языка программирования Python;

Будет плюсом:

• Опыт работы с Edge-девайсами на GPU/NPU/TPU (Nvidia Jetson, Rockchip, Sophon и т.д);
• Знание языков программирования Cuda, C++ и опыт написания на них Inference скриптов;
• Опыт работы с ONNX, TensorRT;
• Опыт подбора видеокамеры под конкретную задачу;
• Опыт разработки OCR/Action Recognition/Change Detection моделей;
• Опыт работы в сфере аудиоаналитики;
• Опыт участия в соревнованиях на Kaggle;
• Если прикрепишь портфолио на Гитхабе/ Kaggle;

Этапы собеседования:

• Собеседование с Руководителем отдела нейронных сетей;
• Собеседование с Руководством компании;

Условия:

• Трудоустройство по ТК РФ (испытательный срок 3 месяца);
• Полная рабочая неделя 5/2 с гибким началом рабочего дня;
• Полис ДМС (после прохождения испытательного срока);
• Регулярные спортивные и развлекательные тимбилдинги;
• Мы предоставляем достаточно свободы в принятии решений и масштаба проектов для профессионального и личностного роста;
• Обучение - мы оплачиваем курсы повышения квалификации своих сотрудников;
• Уютная атмосфера, способствующая продуктивной работе (кофе, фрукты, конфеты);
• Офис в 10 метрах от метро Спортивная и 5 минутах от МЦК Лужники;