ML-инженер

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: НТ Геофизика
Уровень зарплаты:
от 150000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам.
  • Разработка сервиса для сбора и согласования данных из структурированных документов в формате LAS, CSV, Excel и других.
  • Создание автоматического генератора скриптов на JavaScript из текстового описания для вычислительных задач.
  • Построение интерактивной системы вычислений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генерацией вычислительного графа.
  • Разработка системы для создания текстового резюме из числовых данных структурированных файлов (например, LAS).

Требования:

  • Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и обработки текстовых данных.
  • Знание Python и JavaScript, опыт работы с библиотеками для обработки текста (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
  • Опыт работы с различными форматами данных и структурированными документами, такими как LAS, CSV, Excel, и библиотеками для их обработки (Pandas, lasio).
  • Навыки в создании и оптимизации алгоритмов, построения вычислительных графов и автоматизации процессов.
  • Умение работать с базами данных, системами хранения и извлечения данных (SQL, NoSQL).
  • Аналитическое мышление, способность выявлять взаимосвязи в больших объемах данных и генерировать отчетность.
  • Приветствуется опыт работы с OpenAI Codex и GitHub Copilot для генерации и сопровождения кода.

Условия:

  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Участие в долгосрочных проектах по разработке и внедрению интеллектуальных систем анализа и автоматизации.
  • Возможность обучения и профессионального роста, доступ к новым технологиям и библиотекам.
  • Конкурентоспособная заработная плата, оформление согласно ТК.
  • Взаимодействие с высококвалифицированной командой и поддержка профессионального развития в области ИИ и обработки данных.