з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Компания Davines основана в 1983 году. Мы являемся производителем профессиональных средств по уходу за волосами premium-класса. При создании своих продуктов используем только натуральные и экологически чистые компоненты.
У нас нет цели стать крупнейшей косметической компанией в мире. Наша цель - стать самой этичной компанией, которая бережно относится к природе, ресурсам и окружающей среде.
Мы хотим видеть в команде людей, которым близки наши убеждения. Именно благодаря такому подходу мы вдохновляем друг друга, растем и развиваемся вместе.
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:
- Официальное трудоустройство - полное соблюдение ТК РФ.
- График работы 5/2 с 10:00 до 18:00.
- ДМС после испытательного срока.
- Корпоративные скидки на нашу продукцию.
- Интересные задачи и возможности развития.
МЫ ПОДХОДИМ ДРУГ ДРУГУ, если:
- У Вас есть высшее образование (желательно в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных областях).
- У Вас есть опыт работы с данными (желательно).
- У Вас отличные навыки работы с Excel и знание основ SQL (желательно).
- У Вас есть опыт работы с инструментами визуализации данных (желательно).
- Вы умеете работать с большими объёмами данных.
- Вы обладаете логическим мышлением и умеете анализировать информацию.
- У Вас есть умение эффективно общаться и представлять результаты своей работы.
- У Вас есть желание обучаться новым технологиям и развиваться в сфере аналитики.
Основные задачи:
- Собирать и систематизировать данные из различных источников (внутренние базы данных, открытые источники, интернет).
- Очищать и структурировать данные для дальнейшего анализа.
- Проводить анализ данных с использованием различных инструментов и методик.
- Построение отчетов и визуализаций: Разрабатывать отчеты, визуализации данных для различных целей.
- Использовать различные инструменты для создания визуализаций.
- Разработка решений: анализировать данные, чтобы выявлять тенденции, закономерности и аномалии. Формулировать выводы и рекомендации на основе анализа данных. Участвовать в разработке и реализации решений, основанных на анализе данных.
