Аналитик данных (оценка проблемного портфеля, взыскание)

Обязанности:

• исследовать поведение клиентов, выявлять точки роста, предлагать и анализировать гипотезы, в том числе использую новые источники данных;
• проводить A/B тесты и анализировать результаты;
• разрабатывать, принимать и поддерживать модели для розничого кредитного процесса взыскания;
• генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop;
• развивать метрики и систему дашбордов.

Требования:

• умение формулировать продуктовые и процессные гипотезы и понимание, как их проверять;
• знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
• навык написания SQL-запросов, знание Spark/PySpark, Hive, опыт написания дагов(Airflow);
• умение находить общий язык со специалистами из разных областей: разработчиками, менеджерами, аналитиками;
• профильное техническое, математическое образование;
• опыт работы в аналитике по направлениям: взыскание просроченной задолженности будет большим плюсом.