Data Analyst (Клиентская аналитика)

Дата размещения вакансии: 12.11.2024
Работодатель: CloudPayments
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Головинское шоссе 5к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет, давай знакомиться!
Мы — Cloud, аккредитованная ИТ-компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса. Да, мы общаемся на ты, поэтому привыкай :)

Немного о нас:

Были основаны в 2014 году, а уже в 2017 году мы стали частью "Т-Банка", поэтому поддержка банка и лучшие технологии нам обеспечены. В нашей команде уже более 300 человек. Надеемся, скоро эта цифра увеличится:)

В состав Cloud сейчас входят:

  • CloudPayments — интернет-эквайринг для любых магазинов и сервисов

  • CloudTips — сервис для приема безналичных чаевых и донатов

  • CloudKassir — аренда облачных онлайн-касс для фискализации платежей по 54-ФЗ

  • СloudSoft — программное обеспечение для приема онлайн-платежей по всему миру

С нами работают 15 000 компаний, и останавливаться на достигнутом мы не собираемся. Бесконечность — не предел!

Чтобы захватить рынок интернет-эквайринга, нам нужна большая и сильная команда, поэтому мы находимся в поисках единомышленников и активно расширяем нашу команду.

Какие задачи предстоит решать:

  • Участвовать в полном цикле управления клиентским опытом клиентов CloudPayments;
  • Создавать инструменты для контроля основных метрик в направлении клиентской аналитики;
  • Готовить отчётность для руководства компании по текущей ситуации по части клиентского опыта;
  • Проводить анализ эффективности процессов клиентского сервиса;
  • Находить инсайты в аналитических инструментах и формировать гипотезы для тестирования;
  • Выявлять требования бизнес-функций и разрабатывать ТЗ для формирования и развития аналитической отчётности;
  • Участвовать в рабочих группах проектов по внедрению / доработкам информационных систем, связанных с бизнес – процессами клиентского сервиса.

Ты точно справишься, если у тебя есть:

  • Опыт работы в анализе клиентских данных от двух лет (крупный ритейл, телеком, банки, финтех);
  • Уверенное знание SQL;
  • Опыт визуализации отчетов;
  • Опыт работы с большими объемами данных, умением их структурировать и анализировать.

Стек технологий, который используем мы:

  • GreenplumDB;
  • SQL, Python;
  • Tableau, SuperSet;
  • Jira, Confluence;
  • Excel

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис в 2-х минутах от м. Водный стадион;
  • Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы;
  • Вкусные бесплатные обеды в корпоративном кафе;
  • Современный фитнес-зал для сотрудников;
  • ДМС с чекапом, стоматологией, психологом и массажем;
  • Дополнительные плюшки: корпоративный ноутбук, скидки у партнеров, оплачиваемое обучение;
  • Молодая команда, объединенная общими интересами и стремлением стать экспертами в своей области.