Продуктовый аналитик банковских продуктов для физических лиц

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: Центр Орбита
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Обязанности:

- Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов, подготавливать и проводить A/B тесты;

- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов и поиска зон роста бизнеса;

- Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных;

- Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки);

- Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности;

Требования:​​​​​​​

- Понимание принципов работы и проектирования хранилищ и баз данных. Опыт проектирования витрин данных;

- Знание Python;

- Знание системы контроля версий (git, github/bitbucket/gitlab);

- Опыт разметки фронтенда, постановка задач разработчикам, системным аналитикам на разметку для отслеживания действий клиентов в мобильном приложении;

- Опыт работы с Hadoop, Pyspark;

- Опыт построения дашбордов – Tableau, Power BI, Datalens и так далее;

- Опыт построения финансовых моделей;

- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server);

- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense);

- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных;

- Знание теории вероятностей и математической статистики, подходов к проведению A/B тестов;

- Владение Excel (сводные таблицы, формулы);

- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами (не обязательно);

- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R).

Личностные качества

- Коммуникабельность;

- Ответственность;

- Внимательность;

- Инициативность;

- Самостоятельность.

Условия:

​​​​​​​

- Гибридный формат работы (Москва);

- Трудоустройство в IT-аккредитованную компанию;

- График работы 5/2;

- Оформление ТК РФ;

- ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

- Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

- ДМС;

- Ежеквартальное обновление корпоративных скидок.