Инженер-аналитик в отдел контроля качества

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: Гринатом
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
2-я Советская улица 27/2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вакансия открыта в АО «Атомэнергопроект», входит в состав инжинирингового дивизиона Госкорпорации «Росатом».
В настоящее время «Атомэнергопроект» – международный лидер по одновременному проектированию атомных станций на зарубежных площадках, среди которых: Белоруссия, Венгрия, Египет, Китай, Индия, Бангладеш, Турция.

Мы предлагаем:

  • широкие профессиональные и карьерные возможности и настоящий вызов для людей, которые хотели бы работать в стабильной, социально-ответственной компании на значимых проектах атомной отрасли;
  • официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня;
  • заработная плата: оклад + премии;
  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, санаторно-курортное лечение работников и их детей, корпоративное обучение;
  • занятия в спортивных секциях по мини-футболу, волейболу, баскетболу, большому и настольному теннису, бадминтону и многое другое;
  • место работы: г. Санкт-Петербург, в шаговой доступности ст. м. «Пл. Восстания» и «Маяковская», график работы с 8:15 до 17:15, по пятницам сокращенный рабочий день.

В зону Вашей ответственности будет входить:

  • организация и автоматизация процесса сбора и обработки информации для расчёта показателей качества по объектам АЭС и утверждённых целей в области качества;
  • формирование и расчет показателей перечня критериев проверки проектной продукции;
  • мониторинг эффективности внедрения предупреждающих действий посредством анализа текущего состояния проектной продукции;
  • рабочее взаимодействие с участниками процесса для выработки оптимальных аналитических решений;
  • работа с массивами данных.

Наши ожидания от кандидата:

  • высшее профессиональное образование, желательно в атомной отрасли;
  • опыт работы аналитиком от 1 года;
  • практическое владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы, макросы) на продвинутом уровне; знание Power Query, BI и Python является преимуществом.