Автор курса «Инженер машинного обучения»

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы обновляем курс «Инженер машинного обучения» и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сейчас мы находимся в поиске авторов, которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса.

Что делает автор? 

• Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
• Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
• Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
• Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что ожидаем от вас?

• Интересен индустриальный опыт в uplift моделировании в сфере ритейла, банкинга, телекома и других от 3х лет.
• Требуется знание теоретических основ, популярных алгоритмов, а также практика в их практическом применении.

Технические навыки должны покрывать темы курса. Программа и результаты студентов:

• Работа с данными и создание production-ready модели. Работа с данными и создание production-ready модели.
• Улучшение baseline-модели. Добавление новых признаков в данные. Студенты будут версионировать запуски и считать метрики. Подбирать параметры модели, используя современные инструменты.
• Создание рекомендательной системы. Принципы коллаборативной фильтрации и контентных рекомендаций. Применение базовых моделей для получения рекомендаций и проведение валидации и оценки их качеств. Бустинг для улучшения рекомендаций и типовоая архитектура рекомендательной системы.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
• Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
• Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас 69%).
• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.