Команда клиентского сервиса с использованием ML/DL создает инструменты для улучшения процессов взаимодействия с клиентами.
В их числе средства анализа точек касания с клиентами и средства автоматизации внутренних процессов для пользы клиентов.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
-
Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации;
-
Создавать генеративные модели, чат-боты;
-
Проводить исследования, проверять гипотезы проекта с использованием LLM в задачах генерации обучающего контента;
-
Работать с текстовыми данными - обращениями клиентов, отзывами, чатами (NLTK, genism, word2vec, Bert, etc);
-
Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения моделей;
-
Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA;
-
Ресерчить новые подходы и технологии.
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
-
Имеете практический опыт полного цикла решения NLP задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
-
Занимались дообучением BERT-Like и GPT-Like моделей;
-
Работали с LLM, prompt engineering;
-
Программируете на Python, R или подобных языках, умеете писать чистый код;
-
Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции);
-
Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
-
Работали с Linux, bash, системами контроля версий
-
Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества генеративных моделей;
-
Имеете высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения.
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:
-
Владеете фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.);
-
Работали с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC);
-
Имеете опыт написания BRD, технической документации.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
- Полное соблюдение ТК РФ.
