з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Наша команда создает продукты на основе LLM (GigaChat, виртуальные ассистенты, ASR) и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов.
В команде есть задачи по очистке данных, выстраиванию архитектуры метрик, анализу текущих моделей, поиску точек роста для моделей. 80% нашей работы - это написание кода на python (nopandas разработка).
Обязанности
- написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн
- анализ моделей
- пайплайн сбора тренировочных данных
- пайплайн сбора разметки
- скритпы расчета различных метрик
- доработка функционала для работы со смежными подразделениями
Требования
- Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
- Опыт подготовки данных для больших моделей
- Работал с базами данных, PostgreSQL в приоритете
- Имеется опыт работы над улучшением качества моделей
- Знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
- Дружишь с математической статистикой и теорией вероятности
Условия
- гибрид (1-2 дня работа из офиса в неделю)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- комфортный офис рядом с м. Кутузовская (с современным спортзалом и зонами отдыха)
- регулярные митапы и развитое DS-community
- мощные сервера с CPU и GPU для обучения моделей
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
