Data Engineer

ПРОЕКТ:

Банковский проект автоматизация управленческой отчетности.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы: от 1 года;
• Понимание принципов организации хранилищ данных, внутренней архитектуры Hadoop и Spark. Опыт работы с DWH;

• Понимание методологии DevOps;

• Навыки работы с BitBucket, Jenkins, Nexus или аналогичными инструментами DevOps;

• Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;

• Опыт работы с операционными системами, базами данных, системами сборки, конфигураций, оркестрации и мониторинга;

• Опыт работы с ETL инструментами;

• Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira (желательно);

• Ключевые навыки: Hadoop, Spark, Jenkins,Bitbucket, Nexus, Git, ETL, SQL, DWH, Jira.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Работа с DWH, проектирование схем для хранения и предоставления данных;
• Построение и сопровождение витрин;
• Подготовка дистрибутивов и описания в соответствии с требованиями оформления Банка;
• Развитие и поддержка существующих DevOps процессов в части разработки витрин данных
• Участие и совершенствование релизного процесса;
• Поиск ошибок и аномалий в данных, автоматизация проверок качества данных;
• Взаимодействие с поддержкой корпоративной аналитической платформыи другими смежными командами;
• Загрузка данных в DWH из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитическиеплатформы и т.д.);
• Проектирование и разработкаETL процессов;
• Разработка кода в соответствии с требованиями к предоставлению данных;
• Ревью и оптимизация ранее разработанного (автосгенерированного) кода;
• Разработка и прогон автотестов на разработанный/доработанный код;
• Участие в проектировании логической модели данных.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Гибридный формат работы.