Нашему партнеру, инновационной компании в сфере HealthTech, требуется: Senior Data Engineer
Мы — приложение о здоровье с 10 млн пользователей в 130 странах и 180 тысячами пятизвездочных оценок. Мы растем и сейчас создаем сильную команду Data Engineering.
Вы будете одним из первых инженеров в команде, создавая решения, которые поддержат здоровье и качество жизни наших пользователей. Ваша роль — не только писать код и строить пайплайны, но и учитывать потребности других команд и продукта. Данные — это основа нашего приложения и "сердце" всех его функций и алгоритмов, а ваша работа поможет сделать его надежным и эффективным.
У нас поддерживающие коллеги, гибкий график и минимум бюрократии. Плюс, мы помогаем командам в создании ключевых фич приложения, так что результаты своей работы мы можем видеть прямо в своем смартфоне.
Требования
-
Мы формируем новую команду и ищем самостоятельного разработчика с опытом 5+ лет в Data Engineering.
-
Ключевые технологии, опыт работы с которыми обязателен: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базы данных.
-
Мы рассчитываем, что вы знаете теорию Data Engineering, следите за трендами в отрасли и быстро осваиваете новое. Если вы прочитали 'кабана' Клеппмана — это будет плюсом.
-
Мы внимательно следим за тем, как AI меняет подходы к задачам, и используем последние технологии для повышения эффективности. Нам важно, чтобы вы также были в курсе последних инструментов кодогенерации.
-
У нас распределенная команда и мы ценим асинхронное общение, ясность в коммуникации, аналитический подход и внимание к деталям. Нам важно, чтобы вы могли обосновывать свои решения и активно участвовать в командной работе.
Задачи
-
Вы будете одним из первых инженеров в команде и займётесь полным циклом обработки данных, а также будете участвовать в настройке процессов и проработке архитектуры.
-
Вам предстоит строить и поддерживать внутренний Data Lakehouse, чтобы другие команды могли легко получать качественные данные.
-
Вы будете разрабатывать пайплайны и для обработки данных внутри Lakehouse, и для продакшен фич с RT или NRT обработкой.
Команда и миссия
-
Это новая команда, изначально в ней будет 2-3 Data Engineer, с планами расшириться до 6 человек в течение года. Вместе мы будем строить архитектуру, которая обеспечит другие команды качественными данными для разработки продукта. Ваша работа станет основой для всех ключевых функций нашего продукта и поможет миллионам людей улучшить свое здоровье и качество жизни.
-
Цель компании — помочь миллионам людей улучшить здоровье и качество жизни. Мы — продуктовая компания, полностью сосредоточенная на разработке одного продукта, и контролируем каждый этап сами. Никто не может заставить нас изменить миссию или работать вразрез с интересами наших пользователей.
-
Наша команда ценит честность и открытость. Доверяем друг другу, работаем без лишней бюрократии и микроменеджмента, так что у вас будет полная свобода для реализации крутых идей.
Преимущества
-
Вы можете жить в любой стране — компания изначально была создана как распределённая, поэтому у нас отлаженные процессы удалённой работы. Вы найдете коллег в самых популярных странах и городах мира, а в некоторых из них у нас есть офисы или неформальные места для встреч, так что вы нигде не будете одиноки.
-
Зарплата обсуждается индивидуально и зависит от ваших навыков и опыта — вместе решим с чего можем начать на испытательном. Дополнительно предлагаем бонусы: техника с 50% субсидией после полугода работы, доступ к психологу и опционную программу за значимые достижения.
-
У вас будет свобода в выборе дней для «перезагрузки» и переездов — дей–оффы за счет компании. Мы не отслеживаем количество дней вашего отпуска, и вы сами сможете установить свой гибкий рабочий график, учитывая объем задач и их приоритетность.
-
В компании высокая степень открытости со стороны фаундера. Каждый квартал мы делимся с командой отчетами о состоянии дел, тактике, стратегии и показателях. Мы приветствуем рассказы о факапах (в них нет ничего страшного) и поощряем инициативу.
Как откликнуться на вакансию
Для продолжения заполните анкету, которая доступна по кнопке 'Откликнуться'. Попросим ваши контактные данные и ссылку на резюме, поспрашиваем о вашем опыте и навыках. В любом случае, мы свяжемся с вами. Если будем готовы двигаться дальше — вас ждёт скрининг с HR, затем интервью с Team Lead, а после — собеседование с топ-менеджментом компании.
