Москва
2-я Звенигородская улица 12с2
2-я Звенигородская улица 12с2
В зону ответственности команды входит:
- Предоставление для Data Science инженеров и аналитиков пространства для обучения, подготовки и исследования задач искусственного интеллекта;
- Подготовка стабильных, удобных и эффективных интерфейсов (Jupyter Lab, mlspace sdk, mlspace cli, аллокации) для выполнения задач на ресурсах облачной распределенной вычислительной среды.
Обязанности:
- Разрабатывать документацию для облачной платформы машинного обучения ML Space;
- Разрабатывать и улучшать тексты в интерфейсах продуктов и следить за тем, чтобы в документации и интерфейсах использовалась единая терминология;
- Участвовать в разработке проектной документации вместе с командой;
- Поддерживать материалы в актуальном состоянии;
- Следить за грамотностью в текстах;
- Создавать лабораторные работы, отражающие примеры решения различных задач машинного обучения;
- Формировать Release Notes.
Требования:
- Отличное владение русским языком, умение писать хорошо структурированные и грамотные тексты;
- Знание подходов к оформлению документации;
- Знание английского на уровне чтения профессиональной литературы;
- Опыт подготовки пользовательской и технической документации для облачных продуктов;
- Опыт подготовки документации для разработчиков, включая описания API;
- Проактивность, желание создавать полезную документацию.
Будет плюсом:
- Понимание специфики ML и AI, знакомство с GigaChat и ChatGPT;
- Знакомство с Python или другим языком программирования.