проспект Лихачёва 15
Мы ищем data engineer’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере.
Обязанности:
- Описание и сборка данных по самым разным сегментам клиентов компании
- Автоматизация коммуникационных кампаний путём отправки полученных данных посредствам специализированного API ПО AltCraft
- Реализация дашбордов, отчётов, визуализаций и анализ данных
- Загрузка и поддержание загрузки необходимых данных из БД. Мониторинг своих процессов
Требования:
- Отличные знания и опыт работы с инструментами BI (Superset или PowerBI или QlikView или Tableau);
- Знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика/ аналитика;
- Умение транслировать бизнес язык в язык формальной логики, умение структурировать;
- Математика, линейная алгебра и мат анализ, статистика
А/В тестирование и проверка стат гипотез; - Критическое мышление;
- Навыки разработки со Spark на Python - pyspark будет плюсом;
- Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
- Умение делать презентации в PowerPoint или другом инструменте.
Что мы предлагаем:
- Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
- Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании;
- Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ;
- Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
- Обеспечение техникой для работы;
- Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)