Data Scientist (Global Markets)

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - отдел исследования данных и искусственного интеллекта в Департаменте Глобальных Рынков. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. Все задачи внутри команды проходят полный цикл: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б тестирования.

Примеры задач, которые мы решаем:

* Сценарное моделирование зависимостей макроэкономических показателей

* Анализ отклонений в поведении клиентов на валютном рынке

* Рекомендация лидов для запуска компаний продвижения розничных конверсионных продуктов

* Сегментация клиентов для оптимизации продуктового предложения и цены

* Хеджирование риска курсовых разниц по карточным операциям

* И многие другие

Ищем в свою команду Data Scientist`a уровня Middle

Чем предстоит заниматься:

* Проверять гипотезы от бизнеса

* Разрабатывать ML модели по направлениям продвижение, ценообразование, моделирование зависимостей

* Внедрять разработанные модели в ПРОМ через внутрибанковские фреймворки

* Сопровождать проведение пилотных проектов по моделям и оценку эффектов от пилотов

Требования к кандидату:

* Опыт работы с ML на табличных данных(от 1 года)

* Опыт работы и глубокое понимание классического ML (Sklearn, CatBoost, etc.), желателен опыт работы с PyTorch

* Математическое или техническое образование

* Знание математической статистики, методик проведения AB тестов

* Понимание ML пайплайна от подготовки данных до валидации

* Хорошие знания Python, SQL

Дополнительный плюс:

* Опыт работы с Spark, GreenPlum

* Знание и опыт решения задач эконометрики

* Опыт решения задач предсказания временных рядов

* Сильные навыки визуализации данных и построения дашбордов

Что мы предлагаем:

- Большой набор задач, возможность влиять на процессы на уровне всего банка c реальным финансовым эффектом

- Корпоративное обучение (широкий выбор внутренних и внешних программ обучения DS). Развитое DS community

- Льготные условия по ипотечным программам

- Фитнес зал в офисе

- Бонусы и скидки от партнеров