Системный аналитик

Наш проект: Кредиты и документарные операции ФЛ

Отвечает за поддержку бизнеса по кредитным продуктам ФЛ и расчетам с использованием аккредитивов ФЛ и счетов эскроу ФЛ.
Сейчас в рамках импортозамещения мы начинаем масштабный проект по отказу от легаси-систем на основе Oracle. Наши команды будут формировать будущую банковскую микросервисную архитектуру.

Обязанности:

• Анализ бизнес-требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий (контроль качества бизнес-требований);
• Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет;
• Разработка технических спецификаций: описание методов вызова API, форматов сообщений/полей, обработки ошибок, форматно-логического контроля;
• Анализ интеграции со смежными продуктами и информационными системами;
• Участие в функциональном(системном), интеграционном тестировании;
• Разработка и согласование эксплуатационной документации;
• Обработка распорядительных документов в сроки, предусмотренные нормативными актами, контроль согласования документов;
• Участие в декомпозиции и оценке задач, ведении беклога, заполнения базы знаний по ИТ-решению, анализу инцидентов/проблем, формировании запросов на изменения.

Требования:

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
• Понимание классификации требований: бизнес- и системные требования, функциональные и нефункциональные требования, понимание атрибутов качества требований, способы сбора требований.
• Понимание кредитных процессов является обязательным.
• Опыт проектирования высоконагруженных интеграционных решений с использованием REST API, обмена сообщениями, событиями.
• Знание принципов REST-архитектуры, событийной-архитектуры, структуры HTTP-запросов.
• Умение читать архитектурные схемы и схемы инфраструктуры.
• Умение читать код Java приветствуется.
• Знание и понимание технологий интеграции: REST, XML, JSON, веб-сервисы, MQ.
• Понимание принципов построения информационной модели системы( UML class diagram).
• Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными БД. Умение читать и писать запросы простой выборки c условиями и отбором столбцов, объединение таблиц (join, where), понимание основ SQL БД.
• Знакомство с Docker, Openshift, Kubernetes.
• Понимание основ авторизации, аутентификации, сертификат(закрытый/открытый ключ).