з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Наша команда занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Мы разрабатываем модели, позволяющие оптимизировать процесс банковского сопровождения для внешнего и внутреннего клиента Банка.
Обязанности
- сбор необходимых данных для обучения моделей машинного обучения
- end2end разработка ML моделей (от стадии проверки гипотез до вывода в ПРОМ полноценного backend решения вместе с командой разработки)
- работа с большим объемом данных
- формирование витрин данных при помощи SQL запросов, поиск данных
- оптимизация текущих моделей, поиск уязвимостей
- выполнение ad-hoc аналитики, подготовка презентационных материалов и управленческих дэшбордов
Требования
- высшее образование в области экономики/математики/компьютерных наук или студент последних курсов
- уверенная подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов
- отличные знания методов классического машинного обучения
- свободное владение Python и SQL (в том числе базовые библиотеки для анализа данных)
- опыт работы с NLP (будет плюсом умение дообучать bert-like и LLM системы)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
