з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Совместно с аналитиками данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервисов. Проект создается почти с нуля – поэтому нет ограничений в выборе инструментов и подходов, зато есть возможность реализации любых идей.
Основные обязанности:
- анализ источников данных, написание бизнес-требований по исследованным источникам
- участие в разработке ETL для витрин данных из различных источников, участие в релизном цикле витрин
- контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных
- взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению бизнес-требований к витринам данных
- участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий.
Ключевые требования к кандидату:
- уверенные владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции
- знание Python
- аналитическое мышление – умение выдвигать гипотезы, придумывать способы их проверки, предлагать пути оценки различных показателей;
- математическая статистика – умение переводить задачи на язык математики.
Условия:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
